Q-sort - bu psixologiya va ijtimoiy fanlarda odamlarning "sub'yektivligini", ya'ni ularning nuqtai nazarini o'rganish uchun qo'llaniladigan tadqiqot usuli. Savol psixolog Uilyam Stivenson tomonidan ishlab chiqilgan. U klinik sharoitda bemorning vaqt o'tishi bilan rivojlanishini baholash uchun (guruh ichidagi taqqoslash) va odamlarning mavzu haqida qanday fikrda ekanligini o'rganish uchun tadqiqot muhitida (guruh taqqoslashlari orasida) ishlatilgan.
Etimologiya
"Q" nomi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun ishlatiladigan omil tahlili shaklidan kelib chiqqan. "R usuli" deb ataladigan oddiy omil tahlili sub'ektlarning namunasi bo'yicha o'zgaruvchilar (masalan, bo'y va yosh) o'rtasidagi korrelyatsiyani izlashni o'z ichiga oladi. Q, o'z navbatida, o'zgaruvchilar tanlovida sub'ektlar o'rtasidagi korrelyatsiyalarni qidiradi. Q-omil tahlili sub'ektlarning ko'pgina individual nuqtai nazarlarini umumiy fikrlash usullarini ifodalovchi bir nechta "omillar" ga qisqartiradi. Ba'zan aytishadiQ-omilli tahlil - bu aylantirilgan ma'lumotlar jadvali bilan R-omilli tahlil. Ushbu tushuntirish Q ni tushunish uchun evristik sifatida foydali bo'lsa-da, bu noto'g'ri bo'lishi mumkin, chunki ko'pchilik Q metodologlari matematik sabablarga ko'ra hech qanday ma'lumot matritsasi Q va R bilan tahlil qilish uchun mos kelmaydi, deb ta'kidlaydilar.
Bu qanday ishlaydi
Stivensonning Q-sortiga qanday ishlov berish kerak? Q-omil tahlili uchun ma'lumotlar bir yoki bir nechta sub'ektlar tomonidan amalga oshiriladigan bir qator "Q-turlari" dan olingan. Q saralash - bu o'zgaruvchilar reytingi bo'lib, odatda kichik kartalarda chop etilgan bayonotlar sifatida, qandaydir "o'rganish sharti" bo'yicha taqdim etiladi. Masalan, odamlarning mashhur shaxs haqidagi qarashlari haqidagi Q savolida mavzuga "U chuqur dindor" va "U yolg'onchi" kabi jumlalar berilishi va ularni o'z fikrlari asosida tahlil qilishni so'rashi mumkin. Reytinglardan foydalanish sub'ektlardan o'zlarining bayonotlar bilan roziligini alohida baholashni so'rashdan ko'ra, odamlar g'oyalar haqida alohida emas, balki boshqa g'oyalar bilan bog'liq holda o'ylashlari haqidagi g'oyani qo'lga kiritish uchun mo'ljallangan. Samaradorlik uchun Stivenson Q-sortining eng yaxshi sinovi u bilan ishlashdir!
Ajratib turuvchi xususiyatlar
Q va so'rovlar kabi boshqa ijtimoiy fanlar tadqiqot metodologiyalari o'rtasidagi muhim farq shundaki, u odatda ancha kamroq mavzulardan foydalanadi. Q ba'zan bitta mavzu bilan ishlatilganligi sababli, bu qiladitadqiqot ancha arzonga tushadi. Bunday hollarda, inson turli xil ta'lim sharoitlarida bir xil bayonotlar to'plamini baholaydi. Misol uchun, kimgadir bir qator shaxsiy xususiyatlar haqida bayonotlar berilishi mumkin va keyin ularni o'zini, ideal o'zini, otasini, onasi va hokazolarni qanchalik yaxshi tasvirlaganiga qarab baholashni so'rashi mumkin. Bir kishi bilan ishlash, ayniqsa, vaqt o'tishi bilan odamning reytingi qanday o'zgarishini o'rganish uchun dolzarbdir. Bu Q metodologiyasining birinchi qo'llanilishi edi. Stivensonning Q-sorti kichik, vakillik bo'lmagan namunada ishlaganligi sababli, topilmalar faqat tadqiqotda qatnashganlarni qamrab oladi.
Intelligence Research
Intellekt tadqiqotlarida Q-omil tahlili toʻgʻridan-toʻgʻri oʻlchov sifatida konsensusga asoslangan ballarni (CBA) yaratishi mumkin. Shu bilan bir qatorda, ushbu kontekstdagi shaxs birligi Q-tartibi uchun uning yuk omilidir.
Omillar sxemalarga nisbatan normalardir. Operatsion omilga eng ko'p yuk tushadigan kishi omil normasini yaxshiroq tushunishga qodir. Norm nimani anglatadi? Bu savol har doim taxminlar va inkorlar bilan to'la. Bu eng oqilona qaror yoki eng mas'uliyatli, eng muhim yoki optimallashtirilgan muvozanatli qarorni ko'rsatishi mumkin. Bularning barchasi qo'shimcha o'rganishni talab qiladigan tekshirilmagan farazlardir. Biroq, ular allaqachon aql bilan ishlaydigan Q-sort sinovlarida qo'llanilmoqda.
Bir oz oʻxshash elementlar orasidagi oʻxshashlikni aniqlaydigan muqobil usulQ metodologiyasi, shuningdek, testda qo‘llanilgan bayonotlarning madaniy “haqiqati” madaniy konsensus nazariyasidir.
Tarbir
Q saralash texnikasining ma'lumotlarni yig'ish jarayoni an'anaviy tarzda alohida kartalarda chop etilgan qog'oz shablon va namunaviy bayonotlar yordamida amalga oshiriladi. Shu bilan birga, onlayn tartiblash uchun kompyuter dasturlari ilovalari ham mavjud. Misol uchun, Davis Brand Capital kons alting firmasi o'zining nQue onlayn mahsulotini yaratdi, ular analog qog'ozga asoslangan saralash jarayoniga taqlid qiluvchi onlayn tartiblarni ishlatish uchun foydalanadilar.
Biroq, tadqiqotchilarga yordam berish uchun grafik foydalanuvchi interfeysidan foydalanadigan veb-ilova tijoratda mavjud emas. UC Riverside Universitet tomonidan yaqinda ishlab chiqilgan Riverside Situational Q-sort (RSQ) vaziyatlarning psixologik xususiyatlarini o'lchash uchun mo'ljallangan. Ularning “Xalqaro vaziyatlar” loyihasi universitet tomonidan ishlab chiqilgan ushbu veb-ilova yordamida vaziyatlarning psixologik jihatdan ahamiyatli tomonlarini va bu jihatlar madaniyatlarda qanday farqlanishini o‘rganish uchun vositadan foydalanadi. Hozirgacha kompyuter va jismoniy saralashdan foydalangan holda ishlab chiqarilgan navlardagi farqlar bo'yicha hech qanday tadqiqot o'tkazilmagan.
V. Stefanson tomonidan bitta Q-tartiblash ikkita ma'lumot to'plamini ishlab chiqishi kerak. Birinchisi, tartiblangan ob'ektlarning jismoniy taqsimoti. Ikkinchisi - doimiy "baland ovozda o'ylash" hikoyasi yoki mashg'ulotdan so'ng darhol muhokama qilishtartiblash. Ushbu rivoyatlarning maqsadi, birinchi navbatda, aniq joylashtirish sabablarini aniqlash edi. Q-metodologiyasining joriy ilovalarida ushbu sifatli ma'lumotlarning dolzarbligi ko'pincha bo'g'ilib qolsa-da, ob'ektni joylashtirish bo'yicha fikr yuritish usullari kartani mutlaq joylashtirishdan ko'ra analitik jihatdan mazmunliroq bo'lishi mumkin.
Ilova
Q-metodologiyasi hamshiralik ishi, veterinariya, sogʻliqni saqlash, transport, taʼlim, qishloq sotsiologiyasi, gidrologiya va mobil aloqa kabi turli fanlarda tadqiqot vositasi sifatida foydalanilgan. Metodologiya, ayniqsa, tadqiqotchilar muammo boʻyicha turli subʼyektiv nuqtai nazarlarni tushunish va tasvirlashni xohlasalar foydali boʻladi.
Sog'liqni saqlash siyosatini ishlab chiqish, amalga oshirish va baholashda ko'plab muammolar mavjud. Muammolardan biri turli manfaatdor tomonlarning muayyan siyosatga qanday qarashlarini va bu qarashlar amalga oshirishga qanday ta'sir qilishini tushunishdir. Q-metodologiyasi siyosatchilar va tadqiqotchilarga siyosatni amalga oshirishda muhim rol o‘ynaydiganlar bilan faol aloqada bo‘lishga yordam beradigan yondashuvlardan biridir.
Foydalar
Q-metodologiyasi mavzu boʻyicha bir qator istiqbollarni tizimli ravishda oʻrganish va tavsiflash uchun sifat va miqdoriy tadqiqot usullarini birlashtiradi. Ishtirokchilar mavzu bilan bog'liq oldindan belgilangan bayonotlar to'plamini o'z nuqtai nazariga ko'ra baholashlari kerak. Faktor tahlil usullari keyin odamlarni aniqlaydiular mavzuni qanday ko'rishda hamfikrlarga amal qiladi va konsensus va qarashlar tafovutini aniq belgilashga imkon beradi. Nuqtai nazarlarning bunday xaritasi siyosatni amalga oshirish ustida ishlayotganlarga yangi siyosatni amalga oshirishda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan to'siqlarni va vositalarni oldindan bilish imkonini beradi.
Odamlar bilan ishlash
V. Stefansonning Q-saralash (shuningdek, Q-tartiblash deb ham ataladi) - bu ishtirokchilarning nuqtai nazarini tizimli o'rganish. Q-metodologiyasi ishtirokchilardan bir qator bayonotlarni tartiblash va saralashni so‘rash orqali muammo bo‘yicha turli pozitsiyalarni ifodalovchi ishtirokchilarning istiqbollarini o‘rganish uchun ishlatiladi.
Ishtirokchilarning javoblari omil tahlili yordamida tahlil qilinadi. Faktor tahlilining standart qo'llanilishidan farqli o'laroq (ko'pincha R-metodologiyasi deb ataladi), o'zgaruvchilar xususiyatlar emas, balki individualdir. Ushbu metodologiyani o'rnatishda beshta asosiy qadam mavjud:
- Muayyan masala boʻyicha nutq mavzusini belgilash.
- Tasdiqlar toʻplamini ishlab chiqish (Q-sort).
- Turli nuqtai nazarni ifodalovchi ishtirokchilarni tanlash.
- Q ishtirokchilar boʻyicha saralash, shuningdek tahlil va talqin.
- Q-sort - aralash metodologiya.
Ish printsipi
Ushbu usul muammoni aniqlashda, ishtirokchilarning nuqtai nazarini oʻrganish uchun bayonotlar ishlab chiqishda (baʼzi bayonotlar asosiy maʼlumot beruvchilar bilan suhbatdan soʻng ishlab chiqilishi mumkin) va ularni tanlashda tadqiqotchining sifat mulohazasidan foydalanadi. Tahlilning miqdoriy variantlari qo'llaniladi. Bu ishtirokchilardan ularni aniq ifoda etishni talab qilmaydigan istiqbollarni aniqlash uchun juda foydali bo'lishi mumkin. Bu boshqa bir qator ob'ektiv baholash choralariga foydali qo'shimcha hisoblanadi. Misol uchun, Q-uslubiy maktab tuman baholash qismi sifatida o'qitish bo'yicha o'qituvchilar nuqtai nazarini tekshirish uchun foydalanish mumkin. Boshqa baholash oʻlchovlari imtihon ballari, davomat va yakunlashni oʻz ichiga olishi mumkin.
Innovatsion yondashuv
Q-sort texnikasi innovatsion uslub boʻlib, omillar tahlili orqali shaxslarning fikrlarini miqdoriy tuzilmani taʼminlaydi. Mualliflar onlayn vikilarga bo'lgan munosabatni o'rganish uchun Q metodologiyasidan foydalanilgan amaliy tadqiqot natijalarini taqdim etadilar. Texnologiya entsiklopediyasi (TE), ishlab chiqarish kompaniyasining 35 muhandis va texnik xodimlari orasida. Menejment xodimlarning bilim almashish usuli sifatida ijtimoiy suhbat texnologiyalaridan foydalanishga tayyormi yoki yo'qligini tushunishni xohladi. Ushbu misolning maqsadi Q metodologiyasining amaliy sharoitda qanday ishlashini ko'rsatishdir. Q-sort texnikasining muallifi kim? Ma'lumki, u amerikalik mualliflar jamoasi tomonidan yaratilgan bo'lib, ularning eng muhimi Stefanson ismli odam edi. Mualliflar, shuningdek, Q metodologiyasidan buxg alteriya hisobini takomillashtirishda qanday foydalanish mumkinligini baholash uchun chop etilgan jurnal maqolasini ko‘rib chiqmoqda.
Natijalar shuni ko'rsatadiki, Q-sort texnikasi ma'lumotlarni yig'ishda (respondentga kamroq yuk), ma'lumotlarni tahlil qilishda (ongsiz ongni yaxshiroq tushunishda) afzalliklarni berishi mumkin.respondent) va natijalar (yaxshiroq respondentning tashkiliy muammolar va echimlarga "egaligi"). Biroq, boshqaruvda qo‘llash nuqtai nazaridan uning kamchiliklari ham bor.
Sanoat hamkori bilan ishlashda tadqiqotchilar koʻproq pozitivistik yondashuvni koʻrib chiqishlari va daʼvolar ortidagi kontekstni tushuntirishga tayyor boʻlishlari kerak boʻlishi mumkin.
